总结：线性回归分析鼻部件的电子调整模型（EN-PCA-LRFM）来定性和定量地冷藏期间分析虾江平的新鲜度。用了EN的方法来检测在所述制冷时间不同的时间的挥发性组分的响应，则CPA和LRFM被用于定性鉴定和定量分析，以建立IN-PCA-方法LRFM用于检测冷藏过程中虾的新鲜度变化。果表明，电子鼻的传感器S1，S3，S4，S5和S6反应良好，8个样品和在45至49号的平均响应值可以被分析作为特征值。PCA可以制作不同制冷时间的样品。可用于定性分析。LRFM的测定系数为0.884。测值和真值显示出一定的线性关系，表明该模型具有良好的推广性。于EN-PCA-LRFM的合法和定量测定，可以在冷藏过程中检测平坪虾的新鲜度。键词：江平虾;电子鼻;主成分分析;线性回归拟合模型;凉爽总结：在冷冻下保存的虾江平的新鲜度的鼻子和主要部件的线性回归分析的电子调整模型（具有不同的冷却时间EN虾江平被定性和定量分析有与电子鼻检测，收集用于通过分别PCA和LREM，定性和定量分析的回答值的挥发性组分。后，方法EN-PCA-LRFM被提交的评估表明，传感器S1，S3，S4，S5和电子鼻的S6送给八组的样品和45之间的平均响应值和49秒45更好的响应被选择作为值.L’ACP允许完全判别具有不同制冷时间的样品因此可以用于质量。达LREM模型的相关系数为0.884 1和有预测值和实际值之间的线性关系，这表明，该模型是一个很好的通用性，该测试检查的可行性利用EN-PCA-LRM方法定性和定量分析江平虾的新鲜度关键词：虾江平;电子鼻;主成分分析;线性拉耦合模型; fraîcheurDOI：10.7506 / rlyj1001-8123-201706008中图分类号：TS254.4标志码：A文章编号：1001-8123（2017）06-0040-05引文格式：王晓龙，马华为，谭日建等电子分析鼻部成分的线性回归调整方法检测江坪虾冷藏过程中的新鲜度[J]。类研究，2017，31（6）：40-44.DOI：10.7506 / rlyj1001-8123-201706008。http://www.llyj.pubWANG Xiaolong，MA华为，谭日建，等。速。子鼻检测江平虾新鲜度，主成分分析和线性回归拟合模型[J]。类研究，2017，31（6）：40-44.DOI：10.7506 / rlyj1001-8123-201706008。Http://www.rlyj.pub在虾在储存期间和类，蛋白质，氨基酸和其它含氮物质的运输被分解成氨[1]，甲胺氧化物，[2]肼[3]并在微生物的作用下硫化。发性产物，例如氢气的低质量[4]和组胺[5]，发射具有风化特性的芳香气味，这大大降低了新鲜和虾产品的市场价值[6]，造成巨大损失。些研究[6-7]，虽然冷冻运输可以给新鲜的虾更长的时间，需要，成本和冷藏设施的功耗是贮存和运输高短距离。国的经济形势停止改善，消费者对水产品与日俱增的需求，存储和水产品的短距离运输是越来越多的关注的问题，这因此，在储存/冷藏运输过程中，诸如虾等水产品的新鲜度。测方法对于降低运输成本和确保经济效益至关重要[7-8]。
前，虾新鲜的检测方法主要包括色谱法[9]，电泳[10]时，[11]光谱，所述杯碟[12]，该链式反应方法的方法聚合酶[13]，双分子印记。法[14]和酶联免疫吸附试验[15]等，但这些方法耗时，昂贵，灵敏度低或对样品有损害。子鼻（FR）的技术是使用气体传感器阵列的响应曲线用于鉴定样品[4]中的挥发成分的整体信息的非破坏性分析技术，该技术是简单的，快速的并且精确[5-6]。畜牧业和虾的加工，技术主要用于虾的产地，保留期的确定和食品掺假的分析鉴定虾基[12-13]。时，该技术可以与分析主成分（PCA）的方法[14]，并通过线性回归（LRFM）调节模型定性和定量地分析样本进行组合。15]广西北部湾拥有独特而优越的虾类生活环境。虾（Penaeus vannmei）的新鲜度和质地优于该地区其他地区。具有独特的味道，并带有“江平虾”的地理标志。是广西。
部湾，秦城港，北海等重要经济水产品。2012年，南美白对虾在中国文化占对虾产量的75.82％，与广西年产南美白对虾为173 300吨，里面摆放全国第二[16]。江平的独特味道涉及在特定的培养环境其独特的组合物，但作为存储时间的增加，通过本身形成的挥发性气味不同于新鲜样品和其它的非常不同虾[17]。为使用EN技术检测和评估冷藏和短程储存期间的新鲜度提供了基础。据江平虾的新鲜度的线性回归分析的电子鼻拟合模型（FR-PCA-LRFM），定性和定量检测的期间冷藏的不同时期的方法是’许多研究的对象。
在本研究中，江平虾用作研究对象，而虾江平分析的新鲜度的快速鉴定和定量用虾的电子鼻用组合江平的特性响应进行PCA和LRFM方法。料与方法材料与试剂鲜虾江平买了水产品市场防城港彩珠上，并储存在冰箱中进行运输。器和设备PEN3电子鼻（配备10个金属氧化物传感器）Airsense，德国。子鼻传感器的性能及参数说明：S1传感器，主要检测芳香族化合物，参考物质为甲苯，参考用量为1×10-5; S2传感器，主要检测氮氧化物，参比物质为NO2，参考量为1×10-6; S3传感器，主要检测芳香族和氨化合物，参考物质：苯，参考量1×10-5;检测主要是氢气，基准物质传感器S4：H 2，冷风机价格1×10-4传感器S5的参考量，主要用于检测烷烃化合物，芳族化合物和极性较小的化合物，参考材料是丙烷，参考量为1×10-6; S6传感器，环境中的甲烷敏感响应材料种类繁多，参考材料为CH4，参考量为1×10-4; S7传感器对无机硫化物敏感，许多有机化合物含有硫，萜烯和吡嗪。考物质为H2S，参考量为1×10-6;该传感器S8包含广泛的反应物质：它主要检测乙醇和一些芳族化合物，所述参考物质是CO和参考量为1×10 4。感器S9检测主要芳烃和含硫的有机化合物。决于物质是H2S，指的是1×10-6的量; S10传感器主要检测高浓度物质，对甲烷选择性高，参比物质为CH4，参考量为1×10-4。鲜虾江平的样本的处理方法将样品分成8组，每组的500毫克，去壳，切碎并放置在冰箱（0℃）0，1，2，3，4，5 ，5.5。6天后，检测电子鼻，将放置0天的样品用作对照组。子鼻腔测试称取10 mg测试样品，将其转移到干净的玻璃杯中，加入100 mL蒸馏水充分混合。于每组样品，定义了21个样品。了减少误差，在测量之前在室温下处理每组样品。处理过的样品置于密闭容器中，并在40℃的恒温水浴中加热10分钟。量机头的电子参数：样品制备时间5 s，传感器清洗时间300 s，传感器返回时间10 s，进样量400 mL / min;分析采样时间60 s;特征值55 s的提取时间。成测试后，系统执行归零和归一化，然后执行第二次顶空进样。
1到55秒发出信号进行分析。据处理统计分析10个不同选择性传感器的输出信号值，每个样品测量3次。用的距离检测方法健壮马尔可夫在Matlab软件R2010a版本用来检测和消除异常值[18-19]，并且使用集成PCA程序起源7.0软件分析该数据。果与分析江平虾肉鼻传感器的电子信号分析图1中的曲线说明了10种气味传感器的灵敏度。
出信号G / G0相对于1所述的最大差异表明气体浓度的响应更大，G / G0是接近或等于1，表示气体浓度的响应低于极限检测或没有响应气体[13]。图1所示，不同的传感器对对照样品的挥发性成分的反应不同。早期的检测，传感器S1，S3，S4，S5和S6的响应值，可以快速从1偏离，而从1缓慢传感器S2，S7，S8，S9和S10偏离和的值响应在19秒后波动1左右。过分析所有的样品，发现的是，传感器S1，S3，S4，S5和S6都通过怦怦虾随时间积累在气味的变化敏感，这主要是因为五个传感器分别为相关的化合物芳烃，氨，氢和烷烃。如化合物和甲烷的化合物是敏感的，同时富含蛋白质的虾，氨基酸和其它含氮物质分解随着时间的推移，以形成易挥发组分，例如氨，甲胺，胍，硫化氢和组胺。
使得有可能更好地反映不同冷藏期间平坪虾新鲜度变化的一般信息。时，从采集的那一刻起，这五个传感器的输出信号趋于稳定45秒，并在49秒后达到稳定状态。此，选择45-49s中的平均响应值作为分析的特征值。存0天的江平虾电子鼻信号异常值的异常值可导致实验结果异常，甚至导致分析误差。此，必须可靠且可靠地检测和处理异常值。于最小协方差行列式（MCD）的所述估计的鲁棒马氏距离检测方法可以正确地识别和消除若干异常值[19]的掩蔽效应。如在图3中，本研究中，3个离群值，即样品的检测数据＃7，12和18的控制组的原始数据示出被检测和被淘汰这些异常值。样，通过CDM估算其他七组样本的原始数据，并消除异常值。共168个原始数据在该方法中，得到étude.Une由MCD估计鲁棒马尔可夫像差检测被用于鉴定和消除异常值，共144组数据是可利用的，用于进一步分析深度。
平虾肉的主成分分析是PCA方法消除异常值后得到的数据，结果表明，水平轴（PC1）是贡献率，纵轴的第一个主要组分（PC2）二维色散点的主要成分的第二贡献率。图显示。册会计师按贡献率评估信息量，贡献率越高，其主要组成部分的代表性越高[20]。图4中所示，第一主成分的贡献率是86.54％，第二主成分的贡献率是12.52％，并且两者之和为99.06％，这符合总贡献率超过85％的要求，并且CPA方法可用[19]。]，也表明这两个主要组成部分可能很好地代表了被测样本的主要信息特征。本数据分布区域是远程的并且不重叠，表明PCR可以区分具有不同冷藏持续时间的样本，并且辨别是显而易见的。的冷却时间的延长，各组试样的数据集中，对各组样本的数据之间的距离增加，并且它是光滑的，表示该电子鼻可以区分的波动江平虾肉在不同时间冷藏。然气。江平的凉意的定量分析进行定量分析LRFM使用用于测量回归方程的预测的可靠性或回归直线的拟合预测系数，模型的确定系数为0.895 0，表明该回归方程的估计的可靠性。这取决于独立变量的数目的影响，决定系数被调整到0.884 1的回归方程通过取传感器输出信号的采样值（G / G0）确定横坐标（X）和所预测的新鲜度纵坐标（Y）是：Y = -0，069-3，622X1 0，363X2-5，412X3 1，451X4 -1.131X5-2.452X6 0.787X7 2.565X8 0.109X9-0.237 X10。5显示了保存6天的样品的预期值小于存储为4，5和5.5天实际值与样本的预测值比实际值大，而另一个冷藏时间样本的预测值接近实际值，表明它处于一定的冷藏时间。
部电子鼻可以更好地预测江平虾的新鲜度变化。0，1，2天的样品存储电子鼻的预测结果是最接近的实际值，这表明电子鼻能灵敏地反映虾肉的变化怦怦新鲜度在2冷藏后的几天，即它检测到平坪虾的新鲜度。变制冷时间可精确到2天。论本研究中使用的电子鼻用于测量虾江平的样本的响应和分析的数据，使用基于MCD的估计值鲁棒马尔可夫检测方法和消除异常值原始数据和异常值。后验数据进行PCA分析和定量LRFM分析。结论如下:)的10个电子鼻传感器不同的反应的不同类型的江平虾具有延长冷却时间，包括传感器S1，S3，S4，S5和S6中产生的挥发性物质已经反应良好8个样本。45至49秒内的平均响应值分析为特征值。此，在使用电子鼻检测期间冷藏的不同时期的虾江平新鲜的变化也构成存储应用和虾运输电子鼻的延伸。常值的存在会影响用于基于所述MCD估计模型性能établi.La马尔可夫鲁棒的检测方法，在原始数据168和144获得的数据正确地识别和消除异常值。组件并在定性分析的PCA第二主成分的第一主贡献率的合计为99.06％，其对应于通常的总贡献率（超过85％），其可以在全局和分析特征方面使用。不同的冷却时间对样品进行区分和鉴别是明显的，这表明它可用于将虾凉爽变化怦怦不同时期冷库的定性分析。用LRFM进行定量分析，考虑到自变量的数量和模型的可靠性，将模型的测定系数调整为0.884。析结果表明，该模型可以通过电子鼻准确地检测出河平虾的新鲜度。却过程中冷库的不同时期萍萍变化后第2天EN-PCA法快速定性鉴别和虾的定量分析的可行性进行了调查。LRFM方法的主要问题在于这样的事实，该样品是比较简单的，并应当施加到新鲜怦怦变化中的不同的存储时间的虾在分析进一步研究冷。应用过程本身，但应当认为，必须为不同的季节和样品来建立用于确定模型应该大大超过实验的样本的数目的样本和数量相应的LRFM不同大小可以降低模型的复杂性并预测风险。
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